前因
前段时间,公司的一个重要客户有一个紧急的需求,我需要为此写一个逻辑比较复杂的函数并且最好是在1天内写完。即使作为一个拥有 GPT-4 和 GitHub copilot 辅助的选手,我也感受到了一丝压力。通常来讲,我现在写代码的方式是这样的:
- 写 comment, 让 copilot/GPT-4 实现这个函数/补全逻辑。
- 如果不行,我会使用 GPT-4,问答的形式更具体和完善的描述我的问题。并且可以来回得让他优化答案
但是对于当时这个函数逻辑比较复杂的时候,这一套有点行不通了,总是写不出满意的效果,当时有些着急,我自己写又没这么快写出来。
突然想到一个办法。想让 GPT-4 获取更多关于我这个函数的信息,一个好办法是把一些输入/输出的例子也给到他。会不会帮助他写得更好呢?在我提供了测试用例之后,果不其然,GPT-4 就写出了满足我要求的代码。只不过对于有一个测试用例没通过。我把错误消息再提供给他,他修复之后,这个函数完全满足了我的需求。我阅读了他的代码,优美简洁。
发展
于是我就联想到,leetcode 上的题目,似乎都是这样组织的。包含问题的详细描述,例子,还有测试环境。如果用 GPT-4 ,加上我的一点辅助(帮助它获取题目,点击测试,获取测试反馈)。他是不是可以高效,优美得解决这些问题呢?说干就干
实践
第一阶段
我知道 pupeeter 可以帮助操纵浏览器,但我对它的 API 没有那么熟悉,不过没关系在 GPT-4 的帮助下,我很快写出了第一版的代码,逻辑比较简单:
- Get problem set(Thanks https://github.com/haoel/leetcode)
- For each problem
- get description
- get function format
- Provide the above info to GPT-4
- GPT-4 generate an answer
- Input into the answer box
- Press submit
中间遇到一些细节上的困难,但在 GPT-4 的协助下一一被我解决(比如可能是为了防止类似的机器刷题, leetcode 输入代码的编辑器不能直接设置内容,而是需要模拟人,手工输入)
就是这么一个简单的方式,GPT-4 的成功率到了 68% 左右(100/145)。大家可以在 https://leetcode.com/letcodeai/ 看到它提交的答案。
升级,Agent?
接下来,针对一次没有解决的问题,我帮助 GPT-4 获取失败的原因,让他修改。他顺利得修复了之前给出的代码,并且在第二次提交的时候成功解决了这个问题。我没有用代码实现这部分,不过你可以在这里看到这种处理的聊天记录:https://openprompt.co/conversations/3744 对应的 leetcode 链接:https://leetcode.com/problems/valid-number/
这一部分如果要用代码实现,也不难的。如果用这个方式,成功率估计可以超过 80%。有兴趣的小伙伴可以在我现在代码的基础上试一试:github.com/timqian/letcode.ai
感想
如果是我来做 leetcode 上的题目,估计我一个月也做不了 100 题,但是在 LLM 的帮助下,这个时间缩短到了小时级别。效率提升达到了惊人的 1000 倍级别(23024)。
我想,我从这个小小的窗口再次瞥见了 AI 的潜力,它有机会百倍千倍的提升人类智力劳动的效率。
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